AI圖片商業使用前的審查

將圖片視為草稿

生成可以在底層細節準備好之前產生拋光錶面。商業審查首先將美學批准與生產批准分開。影像可能適合活動氣氛，但仍包含不準確的產品、未經許可的標記、誤導性的上下文或技術工件。

指定一位不負責選擇最喜歡的結果的審閱者。新的眼光捕捉了促使作者學會忽略的細節。

確認用途

記錄影像將出現的位置、運行時長、哪些區域會看到它以及它支援什麼聲明。私人情緒板和付費國際活動有不同的風險。

檢查模型、API 提供者、平台以及提示詞中使用的任何來源資料的當前條款。條款可能會發生變化，且產生的輸出權不會自動清除第三方商標、受版權保護的字元、圖片權或受監管的聲明。

檢查第三方材料

放大整個框架。尋找標誌、包裝、藝術品、獨特的產品形狀、制服、標誌、可識別的人物和地標。模型可能會發明一個足夠接近而導致混淆的標記。

如果提示詞中提到了一位在世藝術家、真人或受保護的品牌，請讓適當的法律或權利審查員參與進來，而不是將風格相似性視為純粹的視覺選擇。

檢查事實和產品的準確性

如果影像顯示真實的產品、服務、位置或流程，請將其與經過驗證的來源進行比較。確認顏色、特徵、尺寸、安全設備和使用環境。不要讓有吸引力的圖片暗示產品不具備的功能。

健康、金融、科學和新聞類的視覺效果值得加強審查。避免使用合成影像作為證據。

完成視覺品質透過

查看最終輸出尺寸和 200% 縮放：

• 解剖學、臉部和手部；
• 反射、陰影和接觸點；
• 重複或合併的物件；
• 文字、符號和背景標誌；
• 頭髮、玻璃、煙霧和透明材料周圍的邊緣；
• 壓縮、條帶和過度銳化；
• 每個位置的作物安全。

修復可見的偽影不僅僅是裝飾性的。人工製品會降低信任並改變場景的意義。

決定是否需要揭露

當真實的合成影像可能改變觀看者對事件、人、產品或結果的理解時，應考慮揭露。遵循適用的平台規則和當地要求。當上下文很重要時，在圖片附近使用簡單的語言。

保留審核記錄

保留最終提示詞、輸出、提供者/模型、日期、編輯、來源參考、批准和揭露決定。該記錄支援未來的更正，並幫助團隊重複使用安全流程而不是重新發明它。

最終發布清單

在發布之前，請確認團隊可以對每個問題回答「是」：

1. 圖片與批准的聲明和背景相符嗎？
2. 可識別的人員、品牌和受保護的資料是否經過審查？
3. 產品和事實細節準確嗎？
4. 技術工件是否已以最終尺寸解決？
5. 任何需要揭露的資訊是否明確？
6. 提供者條款和項目記錄是否最新？

對於特定於模型的問題，請參閱使用 AI 建立產品模型。