AI图片商业使用前的审查

针对权利、准确性、品牌契合度和制作质量的实用发布前审查。

针对权利、准确性、品牌契合度和制作质量的实用发布前审查。

将图片视为草稿

生成可以在底层细节准备好之前生成抛光表面。商业审查首先将美学批准与生产批准分开。图片可能适合活动气氛,但仍然包含不准确的产品、未经许可的标记、误导性的上下文或技术工件。

指定一位不负责选择最喜欢的结果的审阅者。新的眼光捕捉到了促使作者学会忽视的细节。

确认用途

记录图片将出现的位置、运行时长、哪些区域会看到它以及它支持什么声明。私人情绪板和付费国际活动具有不同的风险。

检查模型、API 提供商、平台以及提示词中使用的任何源材料的当前条款。条款可能会发生变化,并且生成的输出权不会自动清除第三方商标、受版权保护的字符、图片权或受监管的声明。

检查第三方材料

放大整个框架。寻找徽标、包装、艺术品、独特的产品形状、制服、标志、可识别的人物和地标。模型可能会发明一个足够接近而导致混淆的标记。

如果提示词中提到了一位在世艺术家、真人或受保护的品牌,请让适当的法律或权利审查员参与进来,而不是将风格相似性视为纯粹的视觉选择。

检查事实和产品的准确性

如果图片显示真实的产品、服务、位置或流程,请将其与经过验证的来源进行比较。确认颜色、特征、尺寸、安全设备和使用环境。不要让有吸引力的图片暗示产品不具备的功能。

健康、金融、科学和新闻类的视觉效果值得加强审查。避免使用合成图片作为证据。

完成视觉质量通过

查看最终输出尺寸和 200% 缩放:

  • 解剖学、面部和手部;
  • 反射、阴影和接触点;
  • 重复或合并的对象;
  • 文字、符号和背景标牌;
  • 头发、玻璃、烟雾和透明材料周围的边缘;
  • 压缩、条带和过度锐化;
  • 每个位置的作物安全。

修复可见的伪影不仅仅是装饰性的。人工制品会降低信任并改变场景的意义。

决定是否需要披露

当真实的合成图片可能改变观看者对事件、人、产品或结果的理解时,应考虑披露。遵循适用的平台规则和当地要求。当上下文很重要时,在图片附近使用简单的语言。

保留审核记录

保留最终提示词、输出、提供商/模型、日期、编辑、来源参考、批准和披露决定。该记录支持未来的更正,并帮助团队重用安全流程而不是重新发明它。

最终发布清单

在发布之前,请确认团队可以对每个问题回答“是”:

  1. 图片与批准的声明和背景相符吗?
  2. 可识别的人员、品牌和受保护的材料是否经过审查?
  3. 产品和事实细节准确吗?
  4. 技术工件是否已按最终尺寸解决?
  5. 任何需要披露的信息是否明确?
  6. 提供商条款和项目记录是否最新?

对于特定于模型的问题,请参阅使用 AI 创建产品模型